«هوش‌مصنوعی » و «اینترنت‌اشیا» کشاورزی جهان را متحول می کنند؟

«هوش‌مصنوعی » و «اینترنت‌اشیا» کشاورزی جهان را متحول می کنند؟
«کشاورزی دقیق»(precision farming) از الگوریتم ماشین های یادگیری استفاده می کند تا به جای مصرف بالای آفت کش ها در یک منطقه وسیع، از میزان کمتری از این مواد شیمیایی مصرف شود چرا که با این روش، به راحتی می توان درختان خاص، بوته ها یا حتی برگ های مورد نظر را هدف قرار داده و آفت کش ها دقیقا در محل موردنظر قرار بگیرند تا به این ترتیب از آلودگی محصولات و همچنین خاک پیشگیری شود.

 

«هوش‌مصنوعی » و «اینترنت‌اشیا» کشاورزی جهان را متحول می کنند؟

 


«کشاورزی دقیق»(precision farming) از الگوریتم ماشین های یادگیری استفاده می کند تا به جای مصرف بالای آفت کش ها در یک منطقه وسیع، از میزان کمتری از این مواد شیمیایی مصرف شود چرا که با این روش، به راحتی می توان درختان خاص، بوته ها یا حتی برگ های مورد نظر را هدف قرار داده و آفت کش ها دقیقا در محل موردنظر قرار بگیرند تا به این ترتیب از آلودگی محصولات و همچنین خاک پیشگیری شود. «کشاورزی دقیق»(precision farming) از الگوریتم ماشین های یادگیری استفاده می کند تا به جای مصرف بالای آفت کش ها در یک منطقه وسیع، از میزان کمتری از این مواد شیمیایی مصرف شود چرا که با این روش، به راحتی می توان درختان خاص، بوته ها یا حتی برگ های مورد نظر را هدف قرار داده و آفت کش ها دقیقا در محل موردنظر قرار بگیرند تا به این ترتیب از آلودگی محصولات و همچنین خاک پیشگیری شود. کشاورزان امروزه با استفاده از اپلیکیشن هایی خاص، وضعیت آب و هوا را دائم به روز می کنند و اطلاعاتی را در زمینه بارش باران، رطوبت هوا و… در اختیار کشاورز قرار می دهند تا کاشت یا برداشت محصول، در زمان صحیح انجام شود. این اپلیکیشن ها همچنین اطلاعاتی درباره قیمت دانه های غلات و نیاز بازار به آنها می دهند تا برای کاشت، تصمیم بهتری بگیرند و بتوانند از همان ابتدا بازاریابی درستی انجام دهند.  تا سال ۲۰۵۰، تعداد جمعیت جهان به حدود ۹میلیارد نفر خواهد رسید و این بدان معناست که نیاز به تولید محصولات غذایی دوبرابر خواهد شد. درعین حال پارامترهایی همچون گرمایش کره زمین، خشکسالی و… نیز مزید بر علت شده و مشکل را بغرنج تر خواهد کرد.  اینجاست که بازهم تکنولوژی هایی همچون «اینترنت اشیا»(IOT) و هوش مصنوعی(AI) به عنوان یک ناجی وارد عمل می شوند تا راهکارهایی نوین برای رفاه بیشتر بشر به ارمغان بیاورند و حتی بسیاری معتقدند که این فناوری ها بیشترین نقش را در حوزه کشاورزی جهان ایفا خواهند کرد.

کشاورزی مدرن به کمک فناوری
چند وقتی است که هوش مصنوعی، کمپانی ها و سازمان های مختلفی را دگرگون کرده و دیگر این الگوریتم ها تنها به یک جست وجوی ساده در گوگل، پیدا کردن دوستانی تازه در فیس بوک یا خرید محصول از آمازون و… ختم نمی شود.  نوآوری که در پشت هوش مصنوعی قرار دارد یعنی ماشین یادگیری(machine leaning)، نوعی از الگوریتم است که می تواند میلیون ها دیتا و اطلاعات را آنالیزکند تا به الگوهایی مناسب دست یابد و از این الگوها برای پیش بینی های دقیق استفاده شود. وقتی از این مراحل در کشاورزی استفاده شود، بی شک می تواند به این حوزه کمک کند تا بیشترین بازده را با کمترین خسارت در مزارع هوشمند داشته باشد.  یکی از این برنامه ها که «کشاورزی دقیق»(precision farming) خوانده می شود، از الگوریتم ماشین های یادگیری استفاده می کند تا به جای مصرف بالای آفت کش ها در یک منطقه وسیع، از میزان کمتری از این مواد شیمیایی مصرف شود چرا که با این روش، به راحتی می توان درختان خاص، بوته ها یا حتی برگ های مورد نظر را هدف قرار داده و آفت کش ها دقیقا در محل موردنظر قرار بگیرند و به این ترتیب از آلودگی محصولات و همچنین خاک پیشگیری شود.  یکی از کمپانی های امریکایی که در زمینه «کشاورزی دقیق»(precision farming) بسیار موفق عمل کرده است می توان به Prospera اشاره کرد؛ کمپانی که می خواهد کشاورزی را به یک شغل برمبنای داده ها و اطلاعات تبدیل کند.  این کمپانی در مزارع از دوربین ها، سنسورها و همچنین اطلاعات ریز هواشناسی برای نظارت بر محصولات و واکنش سریع در موارد نیاز بهره می گیرد و با کمک ماشین های یادگیری و هوش مصنوعی، از اطلاعات گذشته استفاده می کند تا اتفاقات آینده را پیش بینی کند و علاوه بر تلاش برای تولید محصولات بیشتر، از حمله آفت ها و بروز بیماری ها در مزرعه نیز پیشگیری شود که البته موفقیت و عملکرد درست همه این موارد در گرو «اینترنت اشیا»  (IOT) است. چرا که تا زمانی که اتصال مناسب اینترنت با سرعتی قابل قبول وجود نداشته باشد، نمی توان این اطلاعات را به صورت یکپارچه دراختیار داشت.  Arable نیز کمپانی دیگری است که به «کشاورزی دقیق» اهمیت زیادی می دهد. این کمپانی با استفاده از سنسورهای هوشمند اطلاعات مختلفی ازجمله رطوبت، میزان آب مورد نیاز محصول، میزان بارندگی، اطلاعات ریز هواشناسی، زیست توده، کلروفیل و… را جمع آوری می کند. این اطلاعات می تواند به کشاورزان کمک کند تا بر محصولات خود نظارت داشته باشند و بتوانند پیش بینی های درستی برای وضعیت محصولات خود انجام دهند. ازسوی دیگر تعداد دفعات آبیاری نیز با توجه به اطلاعات به دست آمده از سنسورها کاملا براساس نیاز محصول خواهد بود و به این ترتیب در مصرف آب صرفه جویی می شود.  همچنین این سنسورها نشان می دهد که یک گیاه به چه میزان نور نیاز دارد و میزان آفتابی که در منطقه وجود دارد برای این گیاه مناسب است یا نه. البته این اطلاعات بیشتر برای محصولات گلخانه ای اهمیت دارد و کشاورز می تواند با کمک اطلاعات کسب شده، میزان نور گلخانه را کم یا زیاد کند تا محصولاتی پربازده داشته باشد. از دیگر اطلاعاتی که کشاورز می تواند در مزارع هوشمند به دست بیاورد می توان به میزان رطوبت خاک، اطلاعات مربوط به باد، میزانPH آب، دما، میزان دی اکسیدکربن و… اشاره کرد.  برخی دیگر از نقش آفرینان حوزه کشاورزی نیز بدون استفاده از سخت افزارهایی همچون سنسورها و…، با تکنولوژی همراه شده اند. به عنوان مثال کمپانی Conser Water از تصاویر ماهواره ای ناسا و نیز اطلاعات هواشناسی بهره می گیرد تا آب موردنیاز محصولات خود را پیش بینی کنند. البته هرچند نمی توان نتیجه این کمپانی را با گروهی که از سنسور و دوربین های ویژه استفاده می کنند مقایسه کرد ولی به هرحال کمتربودن هزینه در کشاورزی با این روش، می تواند کشاورزانی با درآمد پایین را جذب خود کند.  اما هوش مصنوعی، تنها در مزرعه نیست که دراختیار کشاورزان قرار می گیرد بلکه می تواند در مراکز تحقیقاتی و آزمایشگاه ها نیز نقش ویژه ای ایفا کند. الگوریتم های ماشین یادگیری می تواند در تولید و تکثیر ژن های بهتر گیاهان در این آزمایشگاه ها نقش داشته باشد و همچنین محصولات ایمن تر از آفت کش ها، کودهای مناسب و… را تولید کند.  اپلیکیشن هایی برای کشاورزی مقرون به صرفه تر اکنون کشاورزی دقیق، هم در کشورهای توسعه یافته و هم درحال توسعه پذیرفته شده است هرچند هنوز هم کشورهای درحال توسعه، عقب هستند و حرکت آنها به سمت این نوآوری ها بسیار کندتر است. اکنون در ویتنام و هندوستان، اینترنت اشیا(IOT) در وسایل فناورانه کشاورزی به کار گرفته شده است که این موضوع سبب کاهش مصرف آب و نیز متصاعد شدن گازهای گلخانه ای می شود. همچنین مدتی است که یک پلتفرم کشاورزی دیجیتال به صورت آزمایشی در اختیار کشاورزان هندوستان قرار گرفته است و فعالان این عرصه با استفاده از اپلیکیشن هایی ویژه و گوشی هوشمند خود، می توانند توصیه های لازم را درست و بموقع دریافت کنند.  این اپلیکیشن ها، وضعیت آب و هوا را دائم به روز می کنند و اطلاعاتی را در زمینه بارش باران، رطوبت هوا و… در اختیار کشاورز قرار می دهند تا کاشت یا برداشت محصول، در زمان صحیح انجام شود. این اپلیکیشن ها همچنین اطلاعاتی درباره قیمت دانه های غلات و نیاز بازار به آنها می دهند تا برای کاشت، تصمیم بهتری بگیرند و بتوانند از همان ابتدا بازاریابی درستی انجام دهند. گفتنی است که قرار است ۱۵۰میلیون کشاورز در آسیا و آفریقا تحت پوشش این پلتفرم های دیجیتال قرار بگیرند. محققان معتقدند وقتی کشاورزان تفاوت بازده زمین هایی که به صورت سنتی کشت می شوند را با مزارع فناورانه ببینند مطمئنا با آغوش بازتری این تکنولوژی ها را پذیرا می شوند و برای آن هزینه خواهند کرد.

اسپانیا، پیشتاز مقابله فناورانه با آفات
اسپانیا نیز برای تولید محصولات بیشتر و کم خطرتر و همچنین مقابله با آفت زیتون، امسال برای دومین بار از هوش مصنوعی(AI) بهره می گیرد. دسترسی به اطلاعات قابل پیش بینی از نحوه رفتار پشه ها و آفات محصول زیتون، ابزاری قوی برای تکنیسین ها و کشاورزان محسوب می شود تا بتوانند مقابله با این نوع آفت که در اقتصاد کشاورزی اسپانیا بسیار تاثیرگذار است را مدیریت کنند. این کشاورزان ابر داده ها (Big Data)را توسط شبکه اطلاعات و حفاظت کشاورزی آندلس(RAIF) جمع آوری می کنند و با تحلیل و آنالیز آن ازطریق هوش مصنوعی و با کمک تکنیک ماشین یادگیری، می توانند رفتار این پشه ها را تا ۴هفته بعد پیش بینی کنند. به این ترتیب با شناسایی مناطقی که بیشتر در معرض خطر قرار دارد و روزهایی که احتمال حمله این آفات و پشه ها بیشتر می شود، کشاورزان می توانند تصمیمات بهتری بگیرند.درحال حاضر ۹هزار هکتار از باغ های زیتون اسپانیا تحت پوشش این طرح قرار گرفته و به این ترتیب این کشور به عنوان یکی از پیشگامان مقابله با آفت ها و پشه ها ازطریق مدیریت داده ها محسوب می شود. به کار بردن تکنیک های مدیریت ابرداده ها (Big Data) در کشاورزی و نیز هوش مصنوعی، دو میدان با ظرفیت بالاست که برای ارتقا و توسعه کشاورزی پایدار اسپانیا مورد استفاده قرار می گیرد.


نظرات کاربران
ارسال نظر
مقالات
سیستم های هوشمند

سیستم های هوشمند

قبل ازینکه به بررسی سیستم های هوشمند برسیم لازم است تا اندکی درباره سیستم ها و چگونگی هوشمند شدن این سیستمها صحبت کنیم.
چگونه تلفن همراه خود را به یک دوربین باکیفیت برای ضبط در استودیو تبدیل کنیم؟

چگونه تلفن همراه خود را به یک دوربین باکیفیت برای ضبط در استودیو تبدیل کنیم؟

اگر به فروشگاه های تجهیزات الکترونیکی سری زده باشید حتما متوجه بالارفتن سرسام آور قیمت های این وسایل مخصوصاً دوربین های فیلم برداری حرفه ای شده اید. در این آموزش بسیار کاربردی میخواهیم به شما یک مژده دهیم. "دیگر برای ضبط ویدئوهای خود در استودیو نیازی به دوربین های حرفه ای ندارید" و می توانید کار خود را با همین ابزار ساده (تلفن همراه) آغاز کنید. باور نمیکنید؟!! پس حتما این آموزش کوتاه و کاربردی را ببینید و درمنابع مالی خود صرفه جویی کنید.
چگونه تلفن همراه خود را به یک ویس رکوردر تبدیل کنیم؟

چگونه تلفن همراه خود را به یک ویس رکوردر تبدیل کنیم؟

در این آموزش کوتاه و بسیار کاربردی توسط استاد بقوسیان یاد میگیرید که چگونه از تلفن همراه خود یک ویس رکوردر بسیار خوب بسازید. شدیدا به دوستانی که کار تولید محتوا انجام میدن دیدن این ویدئو رو توصیه میکنم.
پرداخت مالیات از طریق بیت کوین در ایالت اوهایو قانونی شد

پرداخت مالیات از طریق بیت کوین در ایالت اوهایو قانونی شد

ایالت اوهایو اولین ایالت آمریکایی شناخته شد که بیت کوین را به عنوان یک روش پرداخت مالیات خواهد پذیرفت.
موفق ترین نمونه‌های بازاریابی محتوا در ایران و جهان

موفق ترین نمونه‌های بازاریابی محتوا در ایران و جهان

در این جلسه، قصد داریم یک مرور کلی بر آنچه در جلسات قبل گفتیم، داشته باشیم و پس از آن، به معرفی موفق‌ترین کمپین‌های بازاریابی محتوا می‌پردازیم و علت موفقیت آن‌ها را بررسی می‌کنیم. چه کمپین بازاریابی محتوایی موفق محسوب می‌شود؟ با مطالعه تجربه‌های موفقی که در این پست بررسی شده، می‌توانید پاسخ سوال خود را دریافت کنید. در کالج تپسل بیشتر بخوانید
7 روز هفته، 24 ساعته پاسخگوی شما هستیم.
  • شماره تماس: 03132225332
  • info@rohamtechnology.com